Hazel's Life Journey

다음은 의미 연결망 분석 시 사용한 코드이다. The following are the steps and codes for the semantic network analysis. 1. Import necessary packages. import pandas as pd from nltk.corpus import stopwords import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import re import networkx as nx import operator 2. Import datasets. suc = pd.read_csv('suc.csv') un = pd.read_csv('un.csv') 3. Define a function for the preprocessi..

다음은 비지도 학습을 통한 감성 분석 시 사용한 코드이다. The following are the steps and codes for sentiment analysis using the unsupervised learning method. 1. Import necessary packages. import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import re import nltk from nltk.sentiment.vader import SentimentIntensityAnalyzer from sklearn.metrics import accuracy_score, confusion_matrix, precision_score from sklearn.metrics i..

다음은 성공한 제품 리뷰와 성공하지 않은 제품 리뷰 각각으로 단어 빈도 분석 시 사용한 코드이다. The following are the steps and codes that I used for the word frequency analysis for each of the successful and unsuccessful product reviews. 1. Import necessary packages. import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import re import nltk from nltk.corpus import stopwords from wordcloud import WordCloud 2. Download stopwords package...

리뷰 별점과 도움 수 데이터를 추가 수집하기 위해서 기존의 웹 크롤링 코드를 약간 수정하였다. Since I decided to collect rating and helpfulness data from the Sephora webpage, I slightly changed the web crawling code. 1. Import necessary packages. import time import openpyxl from openpyxl import Workbook import random from selenium import webdriver from selenium.webdriver.chrome.options import Options 2. Web crawling wb = Workbook(write..

내가 연구 주제를 정하는 것에 애를 먹고 있자, 교수님께서 나에게 일단 선행 연구를 해보라고 조언해주셨다. 그러면 그 선행 연구를 통해서 몇 가지 연구 아이디어가 떠오를 수도 있다고 하셨다. Since I was struggling to come up with a research topic, the professor told me to do a pilot study so that I could get some research ideas through it. 1. Dataset newly collected [brand, product, review, date] → [brand, product, review, date, rating, helpful] rating == review score == 별점(평점)..

나는 웹 크롤링을 위해 셀레니움을 사용하고자 한다. I'm going to use selenium for web crawling. 1. Import all the necessary packages. import time import openpyxl from openpyxl import Workbook import random from selenium import webdriver from selenium.webdriver.chrome.options import Options 2. Web crawling wb = Workbook(write_only=True) ws1 = wb.create_sheet('except_date') ws2 = wb.create_sheet('date') ws1.append(['bra..

지난 프로포절에서 나는 본 프로젝트를 위한 9개의 마스카라 제품들을 선정했다. 하지만, 교수님으로부터 피드백을 받고 난 후, 나는 제품들을 바꾸기로 결정했다. 피드백은 다음과 같았다: 9개의 제품 모두 상위 뷰티 매거진에 소개된 상대적으로 성공적인 제품들이다. 성공 대 실패와 같이 비교가 될 만한 분석을 진행하는 것이 훨씬 더 나을 것 같다. From the previous proposal, I chose 9 mascara products for the project. However, after getting feedback from the professor, I decided to change the products. The feedback was as follows: All of those 9 pro..

최근 세미나 모임에서 받은 교수님의 피드백에 따라 프로젝트 계획을 수정해보았다. 교수님께서 계획이 더 논리적이어야 한다고 하셨고, 그래서 나는 이번 프로포절 수정본에서는 모든 부분에 대한 설명을 추가하고자 한다. I have revised the project proposal based on the professor's feedback from the previous meeting. He told me that there should be more logic in the project, so I tried to explain every single point in this proposal. 왜 미국 시장인가? : 2018년 미국은 화장품, 향수, 개인 미용 및 위생 용품 산업에서 890.5억 달러의 수익..

이 카테고리에 나는 교수님 한 분과 나, 학부생 1명, 석사생 1명, 이렇게 총 4명이 진행 중인 마케팅 애널리틱스 세미나 프로젝트 진행 과정을 적어나갈 예정이다. 본 세미나를 처음 만들고 학생들을 모집한 교수님은 송태호 교수님이며, 교수님의 약력과 정보가 궁금하다면 아래 링크를 클릭하면 된다. In this category, I'm going to record the progress of the marketing analytics research seminar with one of my professors. For the professor's information, please visit the following link. https://marketing.pusan.ac.kr/marketing/2789..