이전 포스트에서 나는 BERT 모델을 사용해 감성 예측을 하였고 고객 제품 리뷰에 1(긍정) 혹은 0(부정)의 라벨을 부여하였다. 이번 포스트에서는 감성 분석을 두 가지 방식으로 진행해보려 한다: 1) 성공한 제품 리뷰들과 성공하지 않은 제품 리뷰들에 대한 전반적인 분석, 2) 키워드 분석 (여기서 키워드란, 성공한 제품과 성공하지 않은 제품의 리뷰들을 합쳐서 단어 빈도 분석을 진행했을 때 가장 자주 언급되는 상위 10개의 단어들이라고 정의 내린다.) In the previous post, I used the BERT model for the sentiment prediction and labeled the customer product reviews 1(positive) or 0(negative). I..
